电子发烧友网报道（文/周凯扬）在今年的亚马研芯迎更AWS re:Invent上，云服务巨头亚马逊公开了两款全新的逊再新自研芯片，一是发两基于Arm架构的新一代Gravition CPU，Gravition4，款自另一款则是片训片时隔数年终于更新的Trainium2。

第四代自研Arm服务器CPU

从2018年11月，练芯到今年的隔年11月，Gravition这一亚马逊自研的亚马研芯迎更服务器CPU已经迭代了数个版本，Gravition4作为该系列最新的逊再新产品，自然也拥有最强大的发两性能表现。Gravition4集成了96个Arm Neoverse V2内核，款自每个内核配置了2MB的片训片L2缓存，加上12个DDR5-5600通道。练芯相比上一代，隔年Gravition4的亚马研芯迎更核心数多出了50%，计算性能提高了30%，L2缓存变为两倍，内存带宽也提高了75%，可以毫无疑问地说，Gravition4将成为AWS自研硬件服务器矩阵的新王牌。

不过AWS计算与网络服务副总裁David Brown表示，跑分与现实应用负载相去甚远，往往不能代表芯片的真实性能表现，所以亚马逊更愿意用实际应用的成绩来展示Gravition4的性能提升。在MySQL这样的数据库应用中，Gravition4展现出了高出Gravition3 40%的性能。在网页应用上，Gravition4比上一代快30%，在大型Java应用中快45%。

而且毫不夸张地说，Gravition4也是目前对 ML硬件支持最为完善的CPU了。除了自研的Inferentia和Trainium系列芯片以外，亚马逊也为Gravition4组合打造了支持英伟达A100、H100、英特尔Habana Gaudi、高通AI100的容器。

训练芯片终于迎来第二代

在去年的AWS re:Invent上，亚马逊公开了全新的Inferentia2芯片，这也是其自研AI芯片矩阵中的推理芯片，但其训练芯片Trainium却没有同步更新，直到今年的AWS re:Invent上Trainium2的发布，才终于为这个3年前开辟的产品线带来了新品。

如今爆发式的生成式AI应用需要利用庞大的数据集进行训练，比如最近兴起的静态图片生成视频应用。这些基础模型或大语言模型的参数从千亿到万亿不等，需要更高的算力才能支撑起来。

更高的性能也是Trainium2本次升级的重点，根据亚马逊提供的数据，相较于第一代Trainium芯片，Trainium2提供了4倍的训练性能和3倍的内存容量，与此同时还将能效比提高至上一代的两倍。在扩展性上，亚马逊最高可提供 10万颗Trainium2芯片互联，从而实现高达65 exaflops的算力，提供超算级的性能。在这样的规模下，训练一个3000亿参数的LLM只要数周时间。

不过，与已经进入预先使用阶段且未来几个月就将开放使用的Gravition4不同，Trainium2应该仍在量产过程中，亚马逊表示明年某个时间才会投入使用。

写在最后

从亚马逊雷打不动的发布频率来看，他们在自研服务器芯片的设计上相当积极，多次首发Arm Neoverse的最新核心。而且从服务器部署情况来看，他们也没有在量产上遇到太多的问题，几乎可以推测除了英伟达以外，亚马逊应该就是台积电先进封装的最大使用者了。此外，亚马逊对待第三方硬件的策略也相当聪明，亚马逊并没有选择去追求极致的性能，而是借助自研芯片打造更具性价比的方案。